Веб-аналитика: показатели, источники и 24 сервиса для анализа

Что такое веб-аналитика

Определение и инструменты веб-аналитики начали появляться в начале 2000-х годов, когда стало понятно, что сайты становятся сложнее и нужны сервисы для анализа посетителей. Появился основа веб аналитики JavaScript – код, который мог собрать данные, как только посетитель заходит на сайт. Вслед за этим веб-аналитикой заинтересовались ведущие поисковики - Яндекс и Google, которые разработали собственные анализаторы для оценки поведения пользователей.

Современная интернет-аналитика работает со всеми площадками, где представлена компания. Это не только сайт и мобильное приложение, но и соцсети, мессенджеры, иные источники трафика. Данные, которые получают специалисты по веб-аналитике, помогают маркетологам разрабатывать маркетинговую стратегию, выбирать площадки и форматы для размещения контекстной рекламы, создавать программы лояльности. Проще говоря, полученные онлайн статистические данные помогают смотреть на эффективность сайта, знать точки роста, считать прибыль и эффективно продавать любой товар или услугу.

Для чего нужна веб-аналитика

Если вы хотите обеспечить эффективное продвижение своего проекта, сделать работающие рекламные объявления с учетом запросов покупателей и ключевых слов, настроить и подключить рекламу продукта так, чтобы она работала для получения прибыли, обязательно нужна веб-аналитика. Она позволяет:

1. Оценить количество посетителей. С помощью специальных инструментов можно лучше определить общее количество посетителей на сайте, уникальных посетителей, частоту посещений.
2. Изучить источник трафика. Анализ трафика позволяет определить, откуда приходят посетители на сайт, какие каналы привлечения наиболее эффективны и где нужно улучшить маркетинговые усилия.
3. Изучить поведение пользователей. С помощью специальных инструментов можно отследить действия пользователей на сайте – маркетолог собирает такие данные, как глубина просмотра страниц, взаимодействие с контентом, заполнение форм.
4. Измерить конверсии. Аналитика позволяет оценить эффективность целевых действий пользователей - покупки, заполнение форм.
5. Оптимизировать сайт, улучшить его качество и обеспечить сильные позиции, место в выдаче. На основе данных веб-аналитики проводится оптимизация контента, улучшить пользовательский интерфейс, увеличить скорость загрузки страниц, улучшить SEO-продвижение.
6. Понять, как привлечь новых посетителей. С помощью инструментов веб-аналитики можно оценить страницы, на которые совершаются переходы, увидеть основные поисковые фразы и оценить картину прибыли с каждой из них.
7. Сэкономить деньги. Элементы веб-аналитики позволяют оценить, по каким рекламным каналам переходят посетители, найти самые прибыльные. С ее помощью можно посмотреть, как работает контекстная, медийная или таргетированная реклама, SMM, какой канал приносит самый большой приток посетителей в месяц или за несколько дней, а какие слабые и доход с них меньше. Благодаря аналитике вы сможете сделать выводы о перераспределении бюджета на рекламу.

Именно с помощью веб-аналитики компании могут принимать обоснованные решения, оптимизировать свой веб-ресурс, увеличивать конверсии и улучшать пользовательский опыт, что в конечном итоге способствует развитию бизнеса.

Виды веб-аналитики

Есть два основных вида web-аналитики:

• Классическая веб-аналитика ориентирована на изучение поведения пользователей на сайте и предоставляет информацию о ресурсе, о том, как они взаимодействуют с контентом, какие страницы они посещают, сколько времени проводят на сайте, откуда пришли, и другие общие метрики. Это позволяет компаниям оценить общую производительность и эффективность своего веб-ресурса, выявить проблемные зоны и оптимизировать пользовательский опыт.
• Сквозная веб-аналитика ориентирована на то, чтобы провести анализ поведения пользователей на всех этапах их взаимодействия с брендом в e-commerce, начиная с первого контакта и заканчивая совершением целевого действия. Этот подход позволяет проанализировать весь путь потребителя и оценить влияние каждого этапа на конверсию. Сквозная веб-аналитика обычно требует интеграции данных из различных каналов. Это CRM-системы, платежные шлюзы, электронная почта.

Существуют и иные классификации, которые выделяют следующим типы веб-аналитики:

• Поведенческая – используется для оценки поведения пользователей на сайте или в приложении и их реакции на контент.
• Внешняя – анализирует активность за пределами ресурса.
• Технический аудит – оценка сайта для выявления технических ошибок и анализа SEO показателей.
• Коммерческий аудит – оценка сайта с точки зрения продаж и конверсии.

Какие KPI можно отслеживать с помощью веб-аналитики

Аналитика позволяет анализировать:

1. Количество уникальных посетителей сайта за определенный период времени.
2. Источники трафика, из которых приходят посетители на сайт (органический поиск, прямой трафик, социальные сети, реклама и т.д.).
3. Количество сессий (посещений) на сайте, длительность каждой сессии, количество страниц, просмотренных за сессию.
4. Самые популярные страницы сайта, количество просмотров каждой страницы, среднее время пребывания на странице.
5. Процент пользователей, покидающих сайт после просмотра в течение нескольких минут только одной страницы (показатель отказов).
6. Количество и процент пользователей, выполнивших целевое действие на сайте (например, совершение покупки, подписаться на рассылку или на канал в Telegram, заполнение формы).
7. Доля, которая принадлежит трафику, приходящему с мобильных устройств, среднее время пребывания на мобильных устройствах.
8. Взаимодействие с контентом (например, количество нажатий на кнопки, просмотр видео, заполнение форм), что позволяет оценить вовлеченность и узнать, какой текст привлекает внимание или какие новости наиболее интересны.
9. Время, необходимое для загрузки страниц сайта, среднее время загрузки на различных устройствах.
10. Результаты маркетинговых усилий, ROI, ROMI рекламы и продвижения, количество конверсий от маркетинговых источников.
11. Характеристики лидов, их возраст и пол, уровень доходов и образования, девайсы, в которых они заходят на сайт. Это позволит уточнить параметры целевой аудитории для будущих рекламных кампаний.
12. Конверсия, то есть количество посетителей, совершивших целевые действия, по отношению к общему числу.

При сборе данных для рекламы необходимо помнить, что существуют определенные условия и требования закона к политике конфиденциальности и защите персональных данных для защиты пользователей Рунета от мошенников и спама.

Источники для веб-анализа

Специалисты по анализу получают данные для него из следующих источников:

• Специальные программные инструменты, подробно о которых будет рассказано ниже. Это, например, Google Analytics Google, Яндекс.Метрика. Сервис аналитики собирают информацию о поведении на сайте.
• Файлы cookie и лог нужны для отслеживания поведения на сайте.
• Данные о трафике из социальных сетей, с реферальных источников, с рекламных кампаний и других площадок.
• Данные CRM, где в виде карточек хранится информация обо всех клиентах и заявках, запись телефонных разговоров и переписок. Разделы системы помогут понять, какие товары и услуги клиенты покупают чаще всего, а также сформировать портрет целевой аудитории.
• Отчеты и аналитика социальных сетей.
• Информация из поисковых систем, которые являются основным источником трафика. Его обеспечивает политика компании в области SEO-оптимизации – работа с семантическим ядром, мета-тегами, создание качественного контента и другие.

Чем больше источников охватит аналитика, тем более полными и информативными будут полученные с ее помощью данные.

Методы веб-анализа

В зависимости от того, какая главная задача веб аналитики, и необходимых метрик в веб аналитике используют группы методов, применяемых для анализа:

1. Для количественного анализа используются счетчики посещаемости, анализ трафика, A/B-тестирование (тест, для сравнения разных версий сайта или приложения).
2. Качественный детальный анализ предполагает изучение обратной связи – отзывов и комментариев пользователей на сайте и в социальных сетях для выявления проблем и улучшения пользовательского опыта.
3. Дизайн, тестирование пользовательского интерфейса, юзабилити (UI/UX) – способ проведения анализа, задачи и функции которого - оценка удобства использования сайта, навигации, скорости загрузки страниц.
4. Поведенческий анализ предполагает изучение воронки продаж – пути, который проходит пользователь от первого визита на сайт до совершения целевого действия (покупки и т.д.).
5. Анализ сегментов аудитории – это сегментация пользователей на группы по различным критериям (возраст, пол, местоположение - Москва или другие регионы) для более точного понимания их потребностей и предпочтений, которое может выявлять менеджмент. На основе полученных данных можно формулировать персональное предложение.
6. Прогнозирование и моделирование предполагает использование статистики и материалов из прошлого для прогнозирования будущих тенденций и результатов.

Комбинирование различных методов веб-анализа позволяет компаниям получить полное представление о пользовательском поведении, эффективности веб-ресурса и рекламных кампаний.

Сервисы веб-аналитики

Самые популярные системы веб-аналитики - Яндекс Метрика и Google Analytics. Расскажем об их особенностях.

Яндекс. Метрика

Яндекс.Метрика - это сервис веб-аналитики от Яндекса, который позволяет вебмастерам отслеживать и анализировать данные о посещениях и поведении пользователей на их сайтах.

Алгоритм работы системы:

• Внедрение счетчиков. Для начала работы в Метрике необходимо создать аккаунт и добавить через личный кабинет на свой сайт код счетчика, который предоставляется после регистрации в сервисе. Этот код отслеживает действия пользователей на сайте и передает данные в систему.
• Сбор данных. После установки счетчика Яндекс.Метрика начинает собирать данные о посещениях, просмотрах страниц, источниках трафика, поведении пользователей и других метриках. Каждый раз, когда пользователь заходит на сайт, счетчик регистрирует его действия.
• Анализ данных для атрибуции. Сервис предоставляет создавать разнообразные отчеты и инструменты аналитики для изучения основных показателей эффективности сайта.
• Настройка целей и воронок конверсий. Вебмастер сайта может с их помощью отслеживать и изучать действия пользователей, которые приводят к достижению целевого результата.
• Отчет и мониторинг. Можно создавать отчеты, дашборды и настраивать уведомления о важных событиях на сайте. Это помогает следить за ключевыми метриками и оперативно реагировать на изменения.
• Интеграция с другими сервисами. Сервис интегрируется с другими инструментами (например, с Яндекс.Директ для рекламных кампаний в интернете) для расширения возможностей аналитики и улучшения эффективности маркетинговых кампаний.

Яндекс.Метрика подходит для новичков, которым требуется поддержка. Этот сервис простой в освоении, счетчик можно установить самостоятельно, а многие действия в нем совершаются автоматически или максимально доступно, так как требуют мало действий со стороны пользователя.

В сервисе есть и другие преимущества – например, полезные бесплатные инструменты, в том числе:Вебвизор – показывает, как ведут себя люди на сайте.

• Карта кликов – демонстрирует, с какими инструментами чаще взаимодействуют посетители.
• Карта ссылок – дает возможность увидеть ссылки, по которым кликают пользователи.
• Карта скроллинга – маркетолог видит, как посетители листают страницу, на каких областях задерживаются.
• Аналитика форм – подходит для конкретных сайтов, где используются разные формы, например, обратного звонка, заказа или подписки на email-рассылку.

Google Analytics

Google Analytics – бесплатный сервис аналитики от Google. Основная часть базовых возможностей системы Google Analytics, независимо от сервера, похожа на Метрику, но есть и дополнительные отчеты. Сервис более продвинутый, но для новичка он достаточно сложен. Для составления отчетов Google Analytics использует более 140 различных параметров, поэтому с помощью системы можно получать очень полные и информативные отчеты.

Чтобы настроить Google Analytics и удобно пользоваться им, лучше обратиться в агентство, если нет опыта подобной работы и многие термины непонятны. Использовать сервис для проверки можно не только из браузера, но даже через приложение.

Другие сервисы

Примеры и кейсы показывают, что основные потребности бизнеса в интернете возможно закрыть с помощью Google Analytics и Яндекс.Метрики. Однако если стартапы продают большие объемы и нуждаются в более широкой отчетности, учете большего количества показателей, можно использовать и другие инструменты. В числе лучших:

1. Neiros – платформа, которая фиксирует звонки, сообщения для их дальнейшего анализа, помогает контролировать продвижение клиентов по воронке продаж и предлагает удобные решения в сфере рекламы, коллтрекинга и маркетинга.
2. Calltouch - сервис для отслеживания звонков, сообщений на сайте, онлайн-заявок и аналитики в области маркетинга и продаж.
3. Roistat - комплексное решение для аналитики маркетинга и продаж, которое позволяет бизнесам отслеживать и анализировать все этапы взаимодействия с клиентами: от первого посещения сайта до совершения покупки.
4. omagic — многофункциональная платформа для работы с колл-центрами и управления входящими и исходящими звонками. Она предоставляет спектр инструментов для отслеживания и анализа звонков, управления обращениями клиентов в интернете, а также оптимизации аналитики коллтеркинга.
5. Callibri - сервис сквозной аналитики, который позволяет отслеживать все контакты с клиентами и оценивать их эффективность.
6. Adobe Analytics – мощный инструмент от создателей популярного дизайнерского софта.
7. Mixpanel - аналитическая платформа, которая предоставляет инструменты для отслеживания и анализа пользовательского поведения, помогает изучать целевую аудиторию (ЦА) в приложениях и на сайтах.
8. Clicky - сервис, который предоставляет информацию о посещаемости сайта, поведении пользователей, и других ключевых метриках.
9. SimilarWeb – набор инструментов для измерения цифрового рынка, который составляет информацию о посещаемости веб-сайтов, поведении пользователей, аналитике конкурентов, ключевых метриках трафика и прочих факторов цифрового присутствия компаний.
10. Finteza – сервис для глубокой аналитики, обрабатывающий данные в режиме реального времени.
11. MyTracker – удобный вариант для анализа действий посетителей в рекламе социальной сети ВКонтакте.

Среди востребованных платных сервисов, которые используются для масштабных маркетинговых исследований, проводимых крупными брендами, стоит назвать:

• GoingUp!;
• Kissmertics;
• Open Web Analytics;
• Oracle Analytics;
• OWOX BI;
• Parse.ly;
• SEOPressor;
• Ubersuggest;
• Woopra;
• Ptengine;
• Statcounter;
• Power BI;
• Tag Manager;
• Amplitude

Применение результатов веб-аналитики

На основе данных, полученных с помощью веб-аналитики, можно создавать множество отчетов. Список некоторых из них:

1. Посещаемость – включают информацию о количестве посетителей, просмотрах страниц, источниках трафика, географическом распределении и других основных метриках посещаемости.
2. Поведение пользователей – показывают, как посетители взаимодействуют с сайтом, включая данные о просмотренных страницах, времени на сайте, отказах, путях переходов и конверсиях.
3. Конверсии – содержат информацию о целях и конверсионных действиях пользователей.
4. Маркетинговые кампании – помогают оценить эффективность рекламных кампаний в интернете и медиа, включая данные о затратах, кликах, конверсиях и ROI.
5. Мобильный трафик – информация о посещаемости с мобильных устройств, а также об оптимизации сайта для мобильных платформ.
6. Контент – данные о популярности контента, вовлеченности пользователей с различными типами контента и рекомендациями по оптимизации контентной стратегии.

Все полученные данные обрабатываются, на их основе создается маркетинговая стратегия либо вносятся коррективы в действующую.

Ошибки при использовании веб-аналитики

Начинающие маркетологи чаще всего допускают следующие ошибки при работе с веб-аналитикой:

• Неопределенные цели и ключевые показатели (KPI). Это приводит к непониманию, какие метрики следует измерять и как оценивать успех сайта.
• Неправильная установка кода и настройка систем аналитики. В результате маркетолог получает недостоверные данные.
• Недостаточное изучение полученных сведений. Иногда с помощью аналитики можно получить много данных, но не все из них полезны. Важно уметь анализировать и интерпретировать информацию для выявления наиболее значимой.
• Игнорирование мобильного трафика. С увеличением числа посетителей, заходящих на сайт или в блог с мобильных устройств, необходимо учитывать этот трафик и оптимизировать сайт для смартфонов и планшетов.

Избегая этих ошибок, можно более эффективно использовать веб-аналитику для оптимизации сайта и достижения целей.

Часто задаваемые вопросы

Заключение

Важность веб-аналитики очевидна. Это обязательный инструмент для всех владельцев сайтов, интернет-магазинов и компаний, которые реализуют интернет-маркетинг. Она позволяет получить точные данные о пользователях, экономить бюджет и повысить эффективность расходов на рекламу и маркетинг.