Как искусственный интеллект преображает рекламную индустрию

Как искусственный интеллект применяется в рекламе

ИИ применяет интеллектуальные алгоритмы, способные выполнять такие задачи, как понимание текста, распознавание объектов и интерпретация языка. Всё это стало возможным благодаря компьютерному зрению, алгоритмам машинного обучения, обработке естественного языка и инструментам глубокого обучения. ИИ в рекламе анализирует огромные объёмы данных с целью выявления закономерностей и прогнозирования. Это позволяет создавать таргетированную рекламу на основе демографических данных, интересов и поведения клиентов. Платформы на базе ИИ способны генерировать и оптимизировать персонализированный рекламный контент в режиме реального времени, повышая уровень вовлечённости и коэффициент конверсии. Они применяют генерацию естественного языка для создания привлекательных рекламных текстов, находящих отклик у потребителей.

Однако системы на основе ИИ — это не просто инструменты. Они выступают в качестве своего рода партнёров, которые совершенствуют свои прогнозы и стратегии, постоянно привлекая новые данные, обрабатывая их и извлекая из них уроки. Подобное партнёрство не только предоставляет рекламщикам преимущество, но и расширяет их возможности, гарантируя эффективность и результативность их кампаний. Благодаря ИИ они получают возможность уверенно донести нужное сообщение до нужной аудитории в нужное время, что повышает окупаемость инвестиций в рекламу.

Проблемы, которые специалисты по рекламе решают с помощью искусственного интеллекта

Постоянно меняющаяся рекламная отрасль заставляет игроков искать интеллектуальные решения, позволяющие успешно бороться за внимание, завоёвывать аудиторию, увеличивать доходы и при этом соблюсти строгие требования к данным. Современные потребители используют миллионы онлайн-площадок, включая сайты, мобильные приложения, видеохостинги и соцсети. Специалисты по рекламе нуждаются помощи в работе с данными, получаемыми от целевых аудиторий, и в разработке адресных кампаний, повышающих коэффициенты конверсии. Преимущества ИИ помогают решить эти и другие проблемы. К наиболее очевидным из них можно отнести:

• Фрагментация аудитории. Увеличение числа платформ затрудняет охват целевой аудитории в требуемом масштабе. ИИ анализирует данные по нескольким каналам, чтобы определить нужные сегменты аудитории и сфокусироваться на них.
• Ограничения на использование данных. Одной из наиболее острых проблем в рекламе являются ограничения на использование данных, налагаемые нормативными актами. Однако здесь приходит на помощь ИИ, который ориентируется в этих ограничениях, ищет среди них возможности и оптимизируя использование доступных данных.
• Меняющиеся алгоритмы. Они могут стать проблемой, затрудняющей прогнозирование результатов. Однако ИИ легко адаптируется. Он постоянно учится на основе новых данных, обеспечивая более устойчивые и гибкие стратегии ориентации на нужную аудиторию. Подобная адаптивность обеспечивает некую стабильность, поскольку появляется уверенность, что ИИ способен идти в ногу с постоянно меняющимся рыночными условиями.
• Проблемы с соответствием бренду. Поиск подходящих и безопасных для бренда способов размещения рекламы остаётся сложной задачей. ИИ оценивает контекст и эмоциональные нюансы, чтобы определить подходящие моменты для показа рекламы, обеспечивая безопасность и соответствие имиджу бренда.
• Измерение эффективности. Точное измерение окупаемости инвестиций и ключевых показателей эффективности представляют собой нелёгкую задачу, усложняющую оценку и оптимизацию рекламной стратегии. ИИ обеспечивает аналитику и предлагает идеи в режиме реального времени, упрощая оценку эффективности кампании и мероприятия по её оптимизации.
• Конкуренция за внимание. Чтобы выделиться на перенасыщенном рекламном рынке, приходится прикладывать дополнительные усилия. ИИ анализирует данные, выявляя контекстуальные связи и эмоциональные оттенки, помогая рекламщикам создавать привлекательный контент, захватывающий и удерживающий внимание аудитории.
• Рекламное мошенничество. Число изощрённых методов, используемых мошенниками, чтобы обманом заставить рекламодателей им платить, продолжает расти. К подозрительным подходам, требующим немедленного внимания, можно отнести клик-боты, поддельные показы и скрытую рекламу. ИИ помогает обнаруживать вредоносные действия и анализировать закономерности, сокращая их пагубное влияние на рекламные компании.
• Низкий коэффициент конверсии. Низкие показатели конверсии свидетельствуют о том, что потребители рекламы не предпринимают ожидаемых от них действий. ИИ помогает решить эту проблему путём анализа поведения клиентов, предвосхищения тенденций в их поведении и оптимизируя места размещения рекламы. Он оптимизирует рекламный контент и избавляет от метода проб и ошибок, постоянно извлекая уроки из получаемой информации, применяя прогнозное моделирование и автоматизируя анализ данных.
• Неэффективные рекламные тексты. Создание персонализированной и привлекательной рекламы требует значительных инвестиций в отдел маркетинга. К счастью, компании могут обратиться за помощью к обработке естественного языка для составления рекламных текстов, которые будут работать лучше, чем написанные человеком.
• Неточные прогнозы. Для точного прогнозирования поведения клиентов, результатов тендеров и эффективности кампаний требуется изучение больших массивов накопленных данных. ИИ применяет передовые алгоритмы и интеллектуальную аналитику на базе машинного обучения для более надёжной обработки этих данных и прогнозирования тенденций.
• Выполняемые вручную рутинные задачи могут оказаться непосильными, особенно когда они связаны с тендерами, размещением рекламы и тестированием. ИИ позволяет оптимизировать эти повторяющиеся процедуры, экономя время и ресурсы. Он упрощает эти процессы, позволяя маркетологам перевести дух и сосредоточиться на более важных задачах.

Как искусственный интеллект помогает в рекламе

ИИ, однако не призван полностью заменить людей в рекламе — он лишь призван расширить их возможности. Хотя люди превосходно справляются со стратегическими и творческими задачами, они неспособны быстро анализировать огромные массивы данных для оптимизации кампаний, контролировать различные варианты рекламы или выявления новых возможностей для привлечения клиентов. Именно здесь и приходит на помощь ИИ. Он устраняет этот пробел, обеспечивая точную адресность, оперативный анализ данных и непрерывную оптимизацию. Преимущества технологии ИИ позволяют рекламным мероприятиям достигать наилучших результатов, делая кампании более эффективными и результативными. Давайте рассмотрим, как преимущества ИИ помогают специалистам по рекламе достигать поставленных целей.

Искусственный интеллект позволяет осуществлять адресные кампании на всех платформах

ИИ переосмысливает привычные подходы к сегментации аудитории и позволяет брендам и маркетологам получать информацию о наиболее значимых группах клиентов. Собирая и анализируя большие объёмы данных, связанные с демографией, предпочтениями, покупательскими привычками, поведением и многим другим, ИИ способен выявлять сходства и точно сегментировать аудиторию. Подобный уровень информированности помогает рекламщикам создавать адекватные и привлекательные объявления для широкой клиентской базы. Соответственно растёт и вероятность получения положительных впечатлений, увеличения коэффициента конверсии и повышения лояльности клиентов.

ИИ также улучшает качество рекламы на видеоплатформах, обеспечивая адресность и персонализацию кампаний. Анализируя миллионы видеороликов, алгоритмы обработки естественного языка способны выявлять те или иные действия, сцены и эмоции и делать выводы об их влиянии на пользователей. В свою очередь, продвинутые алгоритмы машинного обучения умеют определять возраст, пол и другие характеристики целевой аудитории. ИИ анализирует лайки, комментарии и продолжительность просмотров, чтобы оценить вовлечённость зрителей. При этом он способен выявлять трендовый и вирусный контент. ИИ исследует закономерности покупок, связывая их с профилями покупателей, чтобы лучше понять их поведение. В самых продвинутых случаях он выставляет время показа рекламы в зависимости от частоты покупок, делая так, что реклама будет показываться тогда, когда зрители с наибольшей вероятностью готовы совершить сделку. Кроме того, ИИ оценивает эффективность различных рекламных стратегий, помогая специалистам корректировать и совершенствовать свой подход.

Искусственный интеллект помогает создавать, контролировать и тестировать рекламные объявления

Автоматизация на основе ИИ избавляет рекламщиков от необходимости выполнения рутинных задач по созданию и распространению масштабного контента. Генеративный ИИ способен создавать рекламные тексты, заголовки, описания и видеоролики на основе заранее заданных параметров, что позволяет специалистам быстро создавать большие объёмы креативного цифрового материала. Кроме того, ИИ повышает качество кампаний, проверяя тексты объявлений и заголовки на наличие ошибок, справляясь при этом с рекомендациями бренда и повышая точность. Он также обрабатывает сигналы по поводу того, как работает каждое объявление, исходя из различных стратегий и целей кампании.

Искусственный интеллект помогает масштабировать персонализированную рекламу

ИИ не нужно угадывать, что мотивирует каждого отдельного потребителя. Он способен понять, какой контент находит отклик у различных сегментов аудитории. Затем он на лету корректирует содержание рекламы, которое может быть создано с помощью того же ИИ, для её адаптации. Преимуществом использования ИИ в онлайн-рекламе является возможность масштабирования кампаний без вмешательства человека. Благодаря инструментам на основе ИИ специалисты могут создавать индивидуальные предложения сразу для миллионов клиентов. Подобная тонкая автоматизация позволяет сэкономить время и деньги, при этом улучшив качество обслуживания клиентов.

Искусственный интеллект помогает прогнозировать эффективность рекламных кампаний до их запуска

Алгоритмы МО анализируют полученные данные с целью получить представление о том, какие виды рекламы оказались успешными в прошлых кампаниях. Они категоризируют данные о миллионах показов, включая такие аспекты, как:

• посыл
• дизайн
• формат
• устройство
• платформа
• время показа
• призыв к действию и т. д.

Специальные модели МО анализируют новые рекламные объявления и оценивают их потенциальную эффективность. В результате рекламщики получают возможность предсказывать успех кампаний ещё до их запуска. Это одно из важнейших преимуществ ИИ для бизнеса, поскольку оно позволяет компаниям более грамотно распределять ресурсы и фокусироваться на прибыльных стратегиях.

Искусственный интеллект автоматизирует покупку рекламных мест

Технология ИИ имеет решающее значение для инфраструктуры современных программных платформ купли-продажи рекламных мест. Она облегчает автоматизацию процессов на большинстве современных рекламных бирж. Алгоритмы автоматически покупают и продают рекламу в режиме реального времени, основываясь на требованиях рекламодателей и издателей. В случае программной рекламы ИИ помогает покупателям активировать свои кампании за считанные минуты. Эта технология позволяет быстро адаптироваться к изменениям рынка, манипулировать ценами, корректировать ставки в режиме реального времени и приобретать рекламные места без вмешательства человека. Помимо оптимизации, интеллектуальные инструменты извлекают уроки из получаемых результатов и генерируют идеи по поводу настройки частоты показа рекламы и других параметров.

Искусственный интеллект помогает оценить влияние рекламы на клиентов

Ещё одним важным параметром в ходе оценки эффективности кампании является то, как потенциальные клиенты оценивают цифровую рекламу и реагируют на неё. Маркетинг на основе ИИ учитывает взаимодействие пользователей с  объявлениями или целыми кампаниями, чтобы обеспечить возможность делать обоснованные выводы об их успехе или неудаче. Специальные алгоритмы также могут сравнивать эту информацию с достижениями конкурентов. ИИ оценивает такие параметры, как уровень внимания, эмоциональные реакции и другие сигналы, и сопоставляет их с целевыми показателями кампаний. Реальные данные от пользователей улучшают творческий процесс и приводят к созданию и показу рекламы с привлекательным содержанием.

Искусственный интеллект помогает повысить эффективность кампаний

Ручное управление рекламными кампаниями постепенно уходит в прошлое. Механизмы ИИ способны на ходе корректировать закупки на тендерах, принимая во внимание рыночные условия, закономерности поведения участников и демографию пользователей. Подобные продвинутые системы могут выявлять тенденции и прогнозировать результаты, позволяя более грамотно распределить бюджет и сделать рекламу более адресной. Применение ИИ в цифровой рекламе также помогает анализировать ключевые показатели эффективности после проведения кампании, обеспечивая более глубокое понимание и позволяя постоянно совершенствоваться. ИИ способен обрабатывать большие объёмы данных с целью выявления скрытых закономерностей и корреляций, которые могут быть упущены при ручном анализе. Кроме того, он может автоматизировать отчётность, отображая показатели эффективности в режиме реального времени и давая практические рекомендации, что позволяет маркетологам принимать решения на основе данных.

Искусственный интеллект помогает оптимизировать жизненный цикл клиента

Помимо измерения эффективности рекламных кампаний, ИИ отлично справляется с анализом жизненного цикла клиентов, глубоко изучая поведение и предпочтения пользователей. Нейросети и модели МО получают доступ к данным из базы профилей покупателей и выявляют закономерности в их предпочтениях. Они способны соотносить покупки с конкретными профилями и вычислять, когда клиент расположен совершить покупку, оставит корзину и заинтересуется определёнными дополнительными товарами. ИИ умеет оптимизировать время показа рекламы в целевых кампаниях в зависимости от истории покупок отдельных потребителей. Так, например, он может прийти к выводу, что клиенты обычно покупают средства по уходу за кожей каждые шесть недель. Это значит, что им будут показывать соответствующие объявления именно в тот момент, когда они, скорее всего, подумывают об очередной покупке.

Искусственный интеллект помогает избегать рисков

ИИ играет решающую роль в защите брендов от рисков, связанных с небезопасным контентом или неуместной рекламой. Внедряя передовые алгоритмы анализа настроений и проверки надёжности контента, специалисты по рекламе получают возможность предотвращать проблемы до их возникновения. Подобные инструменты анализируют рекламные тексты, заголовки и другие элементы с целью выявления проблемной терминологии, которую потребители могут неправильно истолковать. ИИ задействует методы семантического сравнения для фильтрации и автоматического выявления потенциальных нарушений, связанных с авторским контентом. Эта функция является надёжной гарантией эксклюзивности бренда и сохранения целостности фирменных материалов. Постоянно отслеживая случаи неправомерного использования или нарушения авторских прав, ИИ помогает поддерживать репутацию бренда и предотвращает дорогостоящие судебные тяжбы.

Что умеют делать платформы на основе искусственного интеллекта

Благодаря интеграции ИИ со стеком маркетинговых технологий компании получают возможность дополнить потенциал человеческого интеллекта способностями нового уровня. Платформы на основе ИИ могут быть как интегрированы с уже имеющимися инструментами, так использоваться автономно, предлагая рекламщикам широкий спектр применений, включающих:

• быстрый и эффективный анализ больших объёмов данных;
• предельно точное выявление тенденций и закономерностей;
• повышение значимости рекламы для потребительских сегментов и отдельных лиц;
• ориентацию на клиентов в подходящее время;
• систематическую персонализацию контента;
• прогнозирование эффективности рекламы и результативности кампаний;
• автоматизацию повторяющихся задач;
• упрощение создания, тестирования и распространения рекламного контента.

Проблемы конфиденциальности при внедрении искусственного интеллекта в рекламный бизнес

Модели ИО и алгоритмы ИИ способны учиться на больших объёмах данных из тысяч онлайн-источников. Маркетологи и специалисты по рекламе полагаются на эти данные для сегментирования групп пользователей, настройки таргетинга, улучшения объявлений и персонализации своих услуг для достижения поставленных целей. Однако, хотя клиенты в целом положительно относятся к роли ИИ в повышении персонализации, их продолжает тревожить проблема конфиденциальности данных. Статистика показывает, что 57% потребителей во всем мире видят угрозу со стороны ИИ в этом отношении.

Поэтому рекламщики должны уделять особое внимание обеспечению безопасности данных и защите конфиденциальности пользователей при внедрении ИИ в свой технологический стек. Им следует выбирать такие платформы и инструменты, которые соответствуют всем необходимым требованиям, чтобы избежать случаев манипулирования данными и соблюсти этические нормы. Эти платформы должны:

• Собирать и использовать только необходимые данные.
• Удалять собранные данные, когда они больше не нужны.
• Запрашивать согласие пользователей перед использованием дополнительных данных о нём.
• Осуществлять защиту конфиденциальных данных с помощью средств контроля доступа и шифрования.
• Допускать возможность забвения личной информации.
• Иметь прозрачную политику конфиденциальности, определяющую методы работы с данными.

Возможные проблемы при интеграции искусственного интеллекта в рекламу

Специалисты по рекламе, планирующие использовать преимущества технологии ИИ для своего бизнеса, помимо соображений конфиденциальности, должны также понимать другие её ограничения. Сам уникальный характер рекламной индустрии создаёт определённые трудности при внедрении ИИ. Однако рекламщики смогут их преодолеть, если ответственно отнесутся к вопросу и проведут полноценную интеграцию ИИ в рабочие процессы. К этим трудностям можно отнести:

1. Слабая инфраструктура. Для обработки больших объёмов данных в режиме реального времени инструментам на основе ИИ требуется масштабируемая и высокопроизводительная ИТ-инфраструктура. Чтобы начать пользоваться преимуществами ИИ, небольшим компаниям с ограниченным бюджетом зачастую не хватает такой основы. К счастью, достижения в области облачных сервисов позволяют им создавать экономичную и надёжную архитектуру для своей деятельности. Подобный шаг помогает сократить время и расходы, связанные с приобретением и обслуживанием соответствующего оборудования.
2. Нормативные ограничения. Во всем мире появляется все больше и больше различных законов и правил о защите конфиденциальности, что вызывает у бизнеса обеспокоенность по поводу рисков соблюдения законодательства. Специалисты по рекламе, обрабатывающие пользовательские данные в различных отраслях, должны знать, как настроить и использовать ИИ так, чтобы при этом соблюсти многочисленные нормативные акты. Несоблюдение требований может привести к крупным штрафам и, что более важно для известных брендов, к ущербу репутации и судебному преследованию.
3. Низкое качество собираемых данных. Инструментам на основе ИИ и МО необходим постоянный доступ к качественным данным для извлечения полезной информации. Специалисты могут делать неверные выводы и принимать необоснованные решения, если опираются на неточную или неполную информацию. ИИ, в свою очередь, вместо того чтобы совершенствовать рекламную стратегию, будет выдавать неправильные результаты, что повлияет на общую эффективность. Заинтересованные стороны должны определиться с источниками данных для приложений на основе ИИ, убедиться в том, что эти данные чисты и оптимизированы для рекламы и маркетинга, и предпринять все эти действия ещё до внедрения ИИ в основную стратегию.
4. Отсутствие опыта работы с искусственным интеллектом. Большинство инструментов и платформ на основе ИИ имеют интуитивно понятные интерфейсы и простые в использовании рабочие процессы. Однако сложности могут возникнуть тогда, когда возникает необходимость расширить базовую функциональность за счёт более продвинутых решений. Специалисты по рекламе могут столкнуться с трудностями при внедрении определённых функций, не имея опыта проведения кампаний с применением ИИ. Некоторые компании специально обучают своих сотрудников, чтобы восполнить пробел в их квалификации. Другим приходится вкладываться в привлечение опытных специалистов по ИИ.  Достойная оплата может побудить их присоединиться к команде и помочь с внедрением соответствующих технологий и управлением рекламной кампанией на основе ИИ.

Каких результатов в рекламе можно добиться благодаря применению искусственного интеллекта

Глубокий анализ данных, постоянное извлечение ценной информации и точные прогнозы — вот преимущества ИИ для онлайн-маркетинга и рекламы. Его способность быстро и точно анализировать большие объёмы данных позволяет компаниям достигать замечательных результатов:

• Экономия на рекламном месте. Благодаря расширенной аналитике реклама теперь доходит только до нужных пользователей, что сокращает расходы, связанные с неэффективными показами. ИИ гарантирует, что потребители будут взаимодействовать только с интересным контентом в нужное им время, тем самым напрямую сокращая лишние расходы на рекламу.
• Повышение коэффициентов кликабельности и просмотров. Потенциал ИИ в области таргетированной рекламы в сочетании с точными прогнозами эффективности кампаний приводит к повышению коэффициентов кликабельности и просмотров. Эти показатели демонстрируют, насколько рекламный контент позволяет повысить вовлечённость пользователей, узнаваемость бренда и онлайн-присутствие.
• Мотивация к покупке. ИИ помогает продвигать клиентов по маркетинговой воронке, предоставляя персонализированные рекомендации и адресные сообщения на каждом этапе. Это мотивирует клиентов покупать соответствующие продукты, предлагая им привлекательные варианты и своевременные поощрения.
• Повышение окупаемости инвестиций в рекламу. Благодаря ИИ вложения в рекламные кампании перестают быть просто статьёй расходов с неопределёнными результатами. Применяя аналитику на базе ИИ, возможности автоматизации, прогнозирования и сегментации, компании могут максимально повысить окупаемость своих инвестиций в рекламу. Потенциал этой инновационной технологии гарантирует, что каждый потраченный рубль принесёт прибыль в виде роста узнаваемости бренда, вовлечённости клиентов и выручки.

Заключение

Темпы внедрения ИИ брендами и специалистами по рекламе приводят к активной трансформации отрасли. Его применение уже дополнило старые способы покупки рекламных мест, создания контента, сплит-тестирования и анализа кампаний. И по мере того как алгоритмы ИИ становятся всё более сложными, они будут всё больше и больше совершенствовать все аспекты рекламных операций. ИИ предоставляет передовые инструменты для создания рекламных кампаний, ориентированных на результат и привлекающих потребителей. Однако рекламщики должны осознавать потенциальные проблемы, связанные с их внедрением, и предпринимать все необходимые действия для их преодоления. Тем самым преимущества ИИ в рекламе перевесят возможные риски его использования и позволят сформулировать успешные и прибыльные маркетинговые стратегии.

Часто задаваемые вопросы