Отлаженный процесс прогнозирования продаж жизненно важен для компаний всех размеров и отраслей, включая онлайн-торговлю и программное обеспечение по требованию. Однако ни для кого не секрет, что предсказать будущие продажи крайне сложно, а традиционные методы прогнозирования продаж часто неточны. На деле девять из десяти менеджеров по продажам сообщают, что их прогнозы не оправдались на шесть и более процентов.
Однако всё не так плохо: последние достижения в области искусственного интеллекта буквально преображают методы прогнозирования спроса и продаж. С помощью ИИ теперь можно составлять точные прогнозы продаж и полезные аналитические материалы, полезные для развития бизнеса. В этой статье мы рассмотрим пять распространённых вариантов применения ИИ для прогнозирования продаж, которые помогут вам принимать наиболее удачные решения.
Значимость прогнозирования продаж
Прогнозирование продаж позволяет оценить будущий спрос на ваш товар или услугу, упрощая планирование запасов, распределение ресурсов и реализацию стратегии продаж.
Когда руководители отдела продаж верно прогнозируют спрос на следующую неделю, месяц или даже год, им становится легче понять, что потребуется сделать на этом этапе и как достичь поставленных целей. Кроме того, они могут устанавливать ежедневные, еженедельные, ежемесячные или квартальные целевые показатели для отдельных торговых представителей или всего отдела. Прогнозирование продаж помогает определять будущие тенденции рынка и экономические факторы, способные повлиять на спрос. На основе этих данных становится легче предпринимать шаги для защиты своего денежного потока, что особенно важно для малого и среднего бизнеса.s
Прогнозирование продаж обычно основано на данных о продажах за прошлые периоды и поведении клиентов. Однако «ручное» прогнозирование подвержено ошибкам, а неточные прогнозы могут привести к катастрофе. Так, например, у вас может не хватить запасов для удовлетворения спроса, что нанесёт ущерб вашей репутации.
Программное обеспечение для прогнозирования продаж на основе ИИ и машинного обучения является гораздо более точным инструментом. В условиях автоматизации рабочих процессов программное обеспечение для прогнозирования с ИИ способно анализировать огромные объёмы данных из различных источников, предоставляя вам высокоточные прогнозы. Она также может охватывать такие показатели, как качество обслуживания клиентов и их настроения, чтобы дать вам более полное представление о вашем бизнесе. В свою очередь, машинное обучение позволяет вам проверять точность ваших прогнозов, помогая при этом совершенствовать математические модели используемой программы.
Пять вариантов улучшения прогнозирования продаж с помощью искусственного интеллекта
Модели ИИ и МО способны анализировать огромные массивы данных в режиме реального времени. Это означает, что они могут выявлять взаимосвязи между переменными, ускользающие от внимания людей. Таким образом, прогнозы продаж применением ИИ помогают руководителям более эффективно планировать как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Существует несколько вариантов применения ИИ для прогнозирования продаж и улучшения процессов, в том числе:
- Обработка и анализ финансовой информации
- Обслуживание клиентов на основе чат-бота
- Привлечение клиентов и оценка его эффективности
- Анализ настроений клиентов
- Прогнозная аналитика
Давайте рассмотрим их по порядку.
Улучшение обработки и анализа финансовой информации
ИИ способен выявлять мошенничество и прогнозировать киберугрозы, повышая безопасность вас и ваших клиентов. Чтобы обеспечить дополнительный уровень защиты, вы также можете задействовать распознавание лиц, биометрические функции и многое другое. Прогнозы с использованием ИИ могут снизить и финансовые риски. Так, например, анализируя данные о клиентах (кредитный рейтинг, доход и трудовую историю и т.д.), программное обеспечение с ИИ может предсказать вероятность погашения кредита тем или иным лицом. Они также подскажут, сколько можно одалживать тому или иному клиенту.
Кроме того, прогнозирование с помощью ИИ можно сочетать с программным обеспечением для планирования ресурсов предприятия (ERP) с целью интеграции и оптимизации ваших бизнес-процессов. В таком случае вы сможете получать информацию о своём бизнесе в режиме реального времени, что поможет вам выявлять возможности для экономии средств и снижать риски, а прогнозирование на основе ИИ, в свою очередь, позволит вам использовать эти данные для принятия более продуманных финансовых решений. Программное обеспечение с ИИ также способно отслеживать рыночные условия в режиме реального времени с целью прогноза колебаний валютных курсов. Это особенно выгодно, когда ваша компания работает в нескольких странах. Но в любом случае ваши прогнозы должны учитывать различные обменные курсы и ожидания клиентов.
Улучшение качества обслуживания клиентов на основе чат-бота
Чат-боты могут работать в режиме 24/7, позволяя постоянно взаимодействовать с клиентами и решать проблемы по мере возникновения. Их также можно интегрировать с вашей системой управления взаимоотношениями с клиентами и программным обеспечением для планирования, чтобы клиенты могли записываться на те или иные события без помощи ваших сотрудников.
Всё это предполагает, что чат-боты способны постоянно собирать данные о потенциальных клиентах, необходимые для эффективного управления продажами. Их также можно использовать для повышения точности прогнозов продаж. Более того, можно создавать сложные прогнозные модели, объединяющие данные о клиентах, показатели прошлых продаж с учётом привходящих факторов, таких как инфляция. Ваши торговые представители могут использовать эти модели для прогнозирования спроса и выявления новых возможностей сбыта. Подобные модели также подскажут, на каким потенциальных клиентов следует ориентироваться, исходя из вероятности совершения ими покупки, или определять, когда наступил удачный момент для изменения цен.
Как только вы выявите наиболее перспективных клиентов, ваши чат-боты на основе ИИ смогут поддерживать их, предлагая персонализированное обслуживание. Они также могут предоставлять клиентам специальные предложения и способствовать увеличению суммы покупок и перекрёстным продажам. Кроме того, чат-боты могут сегментировать клиентов в соответствии с их поведением и предпочтениями. Они могут предсказывать, какой контент будет иметь отношение к их конкретным проблемам. Предлагая нужный контент в нужное время, ваши сотрудники с большей вероятностью совершат продажу, что повысит их шансы на успех и выручку вашей компании.
Улучшение оценки эффективности привлечения клиентов
ИИ способен систематизировать огромные объёмы данных о ваших текущих и прошлых ежемесячных продажах и использовать всё это для выявления наиболее перспективных потенциальных клиентов и составления более точных прогнозов продаж. Благодаря ИИ возможно отслеживать намерения каждого отдельного потенциального клиента совершить покупку в режиме реального времени, что поможет вам отшлифовать ваши модели прогнозирования и заключить больше сделок, а также сократить отток клиентов. Торговые компании смогут в целом грамотнее распоряжаться своим временем, поскольку они не будут тратить его впустую на общение с неготовыми к покупке потенциальными клиентами. Это также повысит эффективность работы отдела продаж, что в долгосрочной перспективе может сэкономить деньги.
ИИ может дать представление о людях, которые могут согласиться стать послами вашего бренда. Также он способен определять, какие потенциальные клиенты оказывают наибольшее влияние на компанию, что особенно полезно в ходе продаж юридическим лицам. Кроме того, ИИ может анализировать демографические, транзакционные и другие данные из вашей системы управления взаимоотношениями с клиентами, чтобы отточить ваши модели оценки потенциальных клиентов и выделить наиболее квалификацированных. Ваши торговые представители могут использовать эти данные для персонализации подхода к клиентам и повышения их квалификации.
Наконец, если вы интегрируете облачное программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия с вашей системой управления взаимоотношениями с клиентами, вы обеспечите доступ ко всем аспектам вашего бизнеса в режиме реального времени. Вы можете использовать все эти данные для повышения эффективности работы всех ваших подразделений, включая отделы продаж и обслуживания клиентов. Всё это приведёт к более быстрому привлечению клиентов и появлению больших возможностей для устранения проблем в вашем цикле продаж, препятствующих потенциальным клиентам совершить покупку.
Углубление анализа настроений клиентов
ИИ и МО собирают обширные массивы данных о поведении клиентов, их предпочтениях, покупках, проблемах и многом другом. Вы можете использовать эти данные для составления точных прогнозов продаж, учитывающих такие переменные, как сезонность. Инструменты на основе ИИ и МО также могут задействовать обработку естественного языка для улавливания вербальных и невербальных сигналов и анализа настроений клиентов.
Так, если клиент положительно относится к вашему бренду, ваши торговые представители могут повысить его квалификацию и превратить в посла. Если же он относится к вашему бренду негативно, они могут выяснить причину и определить, можно ли её исправить. Вы сможете отслеживать настроения клиентов в течение определённого периода по каждому из ваших товаров или услуг и использовать эти данные в прогнозировании продаж. Затем вы сможете скорректировать свою стратегию и оценить влияние внесённых изменений на настроения потребителей. Тем самым вы получите возможность гибко корректировать свою стратегию продаж, чтобы лучше удовлетворять потребности клиентов. В целом прогнозирование с помощью ИИ, задействующее анализ настроений клиентов, может дать вашим специалистам полезную информацию, которую они могут использовать для повышения вовлечённости клиентов и заключения большего количества сделок.
Применение прогнозной аналитики для совершенствования понимания получаемых данных
Прогнозная аналитика использует накопленные и текущие данные для выявления закономерностей и вероятностей. Это помогает лучше понять тенденции рынка и будущий спрос и позволяет принимать более взвешенные бизнес-решения. Среди способов использования прогнозной аналитики можно выделить следующие:
- Оценка потенциальных клиентов
- Составление годового бюджета
- Улучшение качества обслуживания клиентов
- Постановка реалистичных бизнес-целей
- Оптимизация ресурсов, в т.ч. запасов и штата
Благодаря прогнозной аналитике ваше программное обеспечение будет постоянно обновлять прогнозы продаж. Это, в свою очередь, облегчит выявление рисков и возможностей на ранней стадии. Вы сможете автоматизировать скользящие прогнозы, высвобождая своих менеджеров по продажам для решения других важных задач. В свою очередь, МО позволяет программному обеспечению со временем улучшать возможности прогнозирования, что приводит к ещё большей точности. Прогнозируя поведение клиентов в будущем, вы сможете оптимизировать и улучшить процесса продаж и обеспечить бесперебойное обслуживание клиентов даже в периоды высокого спроса. Таким образом, прогнозная аналитика позволит вам оставаться впереди конкурентов.
Искусственный интеллект как будущее прогнозирования продаж
Прогнозирование продаж помогает компаниям понимать накопленные данные для оптимизации ресурсов, управления денежными потоками и предоставления первоклассного обслуживания клиентов.
Однако традиционные методы здесь постепенно устаревают. Так, применение ИИ в процессе продаж повышает точность прогнозов за счёт объединения подробных данных о продажах с информацией о клиентах в режиме реального времени. Это даёт более полное представление о вашем бизнесе, позволяя вам принимать более взвешенные решения.
Существует несколько вариантов применения ИИ для прогнозирования продаж, включая анализ финансовых данных, оценка потенциальных клиентов и прогнозная аналитика. Все они способны увеличить стоимость вашего бизнеса, повышая удовлетворённость клиентов и помогая вашим торговым представителям заключать больше сделок. Внедрение ИИ в прогнозирование продаж также позволяет более эффективно распределять бюджет, направляя ресурсы туда, где они наиболее необходимы. Конечно, всё это не замедлит сказаться на вашей прибыли.
Нашли ошибку в тексте? Выделите нужный фрагмент и нажмите ctrl + enter
