Будущее рекламы: чего ожидать в ближайшие годы

Ден Пивкин автор статьи

29.07.2024

Обсудить

20 минут

0
  1. Развитие рекламы в цифровую эпоху
  2. Новые технологии формируют будущее рекламы
  3. Развитие программной рекламы и автоматизации
  4. Органичная интеграция новейших технологий
  5. Воспользуйтесь преимуществами рекламных технологий будущего уже сегодня
Раскрыть полностью

Стремительное развитие рекламных технологий породило множество тенденций, определяющих само будущее рекламы. Такие инновационные технологии цифровой рекламы, как программная реклама и платный поиск, теперь в значительной степени формируют рекламную индустрию.

Будущее рекламы

Будущее рекламы

В будущем эти технологии будут только расширяться в плане охвата аудитории и эффективности. Более того, такие новые технологии, как искусственный интеллект, дополненная реальность и виртуальная реальность, предоставят маркетологам новые возможности для создания более актуальной и привлекательной рекламы. Неудивительно, что в 2024 году общие расходы на цифровую рекламу в США достигнут 740,3 миллиарда долларов. Но прежде чем мы углубимся в изучение влияния рекламных технологий на будущее рекламы, давайте вкратце рассмотрим, как развивалась реклама в цифровую эпоху.

Развитие рекламы в цифровую эпоху

С началом цифровой эпохи, которую также называют информационной, новых технологий или компьютерной, в рекламной индустрии произошёл глубокий сдвиг, затронувший все сферы: от разработки стратегии до атрибуции и маркетинговых ожиданий.

От традиционной до цифровой рекламы: краткая история

До наступления цифровой эпохи традиционные были наиболее распространены такие формы рекламы, как печатная продукция, реклама на радио, наружная реклама и телевизионные ролики. Несмотря на действенность этих подходов, им не хватало одного фундаментального маркетингового свойства — нацеленности на определённую аудиторию. Маркетологи не могли определить целевую аудиторию или выяснить, кто читал или просматривал их рекламу после её выхода в эфир. Традиционный маркетинг просто «работал по площадям», что было не особенно эффективно с точки зрения охвата определённого сегмента рынка . И лишь Интернет предоставил маркетологам новые цифровые платформы, позволившие им более целенаправленно воздействовать на свою аудиторию и устанавливать с ней контакт.

Появление цифровых платформ

Первой цифровой рекламой считается баннер, появившийся в первом коммерческом онлайн-журнале Hotwired в 1994 г. Он был спонсирован компанией AT&T и покорил рекламную индустрию, заработав впечатляющий коэффициент кликабельности в 44%. Медийная реклама стала популярной среди специалистов по маркетингу и вскоре стала мейнстримом после запуска таких поисковых систем, как Yahoo в 1995 г. и Google в 1998 г. По мере роста популярности поисковиков платная поисковая реклама заняла центральное место и вызвала:

  • Запуск Google Рекламы в 2000 г.
  • Внедрение рекламы с оплатой за клик в 2002 г.

Далее зародилась реклама в соцсетях по мере появления:

  • LinkedIn в 2003 г.
  • Facebook в 2004 г.
  • YouTube в 2005 г.
  • Reddit в 2005 г.
  • Twitter в 2006 г.
  • WhatsApp в 2009 г.
  • Instagram в 2010 г.
  • Snapchat в 2011 г.
  • TikTok в 2016 г.

Росту популярности рекламы в соцсетях ещё больше способствовало появление iPhone в 2007 г.и Android в 2008 г., популяризировавших использование смартфонов во всем мире. Сегодня 99% пользователей соцсетей используют именно мобильные устройства, что свидетельствует об огромном их влиянии на рекламный бизнес.

Влияние популярности мобильных устройств на рекламный бизнес

Сегодня смартфоны стали массовым явлением и изменили сам способ восприятия рекламы. Поскольку люди постоянно носят их с собой, они могут взаимодействовать с брендом в режиме реального времени, когда им нужна та или иная информация. Подобное удобство и скорость доступа к информации изменили поведение потребителей и подняли планку качества обслуживания клиентов. В контексте мобильной рекламы клиенты ориентируются на обслуживание по требованию. Они ожидают быстрой информации по мере надобности, особенно когда рассматривают вопрос о покупке. Стало обычным делом, когда покупатели при совершении покупок в магазине обращаются к своим мобильным телефонам, чтобы ознакомиться с вашим брендом и сразу же решить, покупать ваш товар или нет.

Влияние популярности мобильных устройств на рекламный бизнес
Влияние мобильных

Подобный настрой предоставляет маркетологам прекрасную возможность превратить потенциальных клиентов в покупателей, влияя их решения с помощью рекламы. Кроме того, распространённость мобильных устройств означает, что маркетологи могут ориентироваться на весьма широкую аудиторию: 4,8 млрд человек по всему миру по состоянию на 2024 год. Более того, маркетологи могут анализировать данные о пользователях мобильных телефонов и узнавать их потребности.

Теперь можно использовать мобильную аналитику для изучения данных о пользователях, включая журналы использования приложений, активность в Интернете и частота откликов на push-уведомления. Эти данные помогают создавать кампании на основе демографического сегментирования для более эффективного охвата целевой аудитории. С помощью мобильной аналитики можно ориентироваться на определённые показатели для отслеживания и анализа в зависимости от целей вашей рекламной кампании.

Всё это говорит о том, что в будущем мобильная реклама будет всё больше и больше основываться на данных. Поэтому подлинным профессионалам цифрового маркетинга следует совершенствовать свои навыки сбора, анализа и интерпретации данных, чтобы опередить своих конкурентов.

Новые технологии формируют будущее рекламы

Поскольку индустрия цифровой рекламы в значительной степени зависит от технологий, инновации приводят к существенным изменениям в подходах к ней. Таким образом, новые технологии имеют все шансы привести к кардинальным изменениям в мире рекламы.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный интеллект стал основой революции в области цифровой рекламы ещё в конце прошлого века, и в будущем он будет только улучшаться. Это возможно благодаря машинному обучению, которое позволяет ИИ самообучаться и совершенствоваться на основе предоставляемых данных. Способность ИИ анализировать и интерпретировать большие объёмы данных в режиме реального времени является, пожалуй, наиболее важным его аспектом в контексте онлайн-рекламы. С помощью ИИ вы можете задействовать имеющиеся маркетинговые данные для прогнозирования поведения клиентов. Если вы составите точное представление об аудитории, вы сможете сформулировать свой посыл таким образом, чтобы он нашёл отклик у каждого клиента.

ИИ облегчает маркетологам проведение персонализированных рекламных кампаний, нацеленных на нужную аудиторию, помогая установить более тесные связи с клиентами и в конечном итоге повысить их лояльность. В частности он способен выявлять важные поведенческие сигналы и способствовать глубокой персонализации обслуживания на основе анализа данных о прошлых взаимодействиях, собственных данных и журналов. Благодаря возможностям машинного обучения, инструменты на основе ИИ могут использовать информацию, полученную в результате анализа данных об аудитории, для моделирования поведения потребителей и формирования образа идеального клиента в целях достижения высокого коэффициента конверсии, а также для постоянной оптимизации ваших кампаний с целью обеспечения максимальной их эффективности при любом бюджете, гарантируя при этом полную прозрачность результатов.

Прогнозная аналитика для охвата целевой аудитории

Прогнозная аналитика использует методы машинного обучения и статистические алгоритмы для анализа данных о прошлых взаимодействиях и получения информации и прогнозов о будущих событиях. Она выявляет закономерности в поведении и интересах, покупательские привычки и демографические данные клиентов в сети. Затем прогностические модели используют эти данные для предоставления обоснованной информации о вашей целевой аудитории. В задачи прогнозной аналитики входит:

Задачи прогнозной аналитики
Задачи

  • Поведенческая и демографическая сегментация клиентов.
  • Рекомендации по продуктам: прогнозные модели подсказывают, какие товары лучше всего подходят для конкретной целевой аудитории.
  • Прогнозирование оттока клиентов: выявление аудитории, которую, скорее всего, не заинтересует ваша реклама.

В отличие от традиционной аналитики, фокусирующейся лишь на понимании данных о прошлых взаимодействиях, прогнозная аналитика позволяет на основе полученных данных предсказывать, как может измениться поведение вашей целевой аудитории. Надёжный инструмент прогнозной аналитики поможет предвосхищать потребности ваших клиентов по мере их изменения и создавать соответствующую им онлайн-рекламу. Поэтому она всегда будет кстати, а у вас будет достаточно информации для создания привлекательных посылов, которые будут гармонировать с постоянно меняющимся поведением потребителей.

Создание и оптимизация контента на основе искусственного интеллекта

Контент-маркетинг и оптимизация представляют собой неотъемлемые компоненты онлайн-рекламы. Тот факт, что компании выделяют от 11% до 50% своего маркетингового бюджета на контент-маркетинг, свидетельствует о ключевой роли контента. Однако его создание и оптимизация требуют больших затрат времени и энергии, а масштабирование без ущерба для качества обходится недёшево. Именно здесь на помощь приходит генеративный ИИ. Его задействование для создания такого маркетингового контента, как блоги, исходящие сообщения, пресс-релизы и публикации в соцсетях серьёзно ускоряет процесс. Опросы показывают, что 77% маркетологов сейчас активно применяют генеративный ИИ при создании контента.

ИИ существенно экономит время специалистов по цифровому маркетингу, позволяя им быстрее создавать и оптимизировать контент. Поскольку большинство маркетологов выполняют сразу несколько функций, даже малейшая экономия времени ценится ими на вес золота. Для них ИИ — это настоящий подарок, который не перестаёт удивлять. Вот некоторые маркетинговые задачи, которые можно решать с привлечением ИИ:

  • Генерирование идей и тем для контента.
  • Автоматизация рутинных задач, таких как обновление календаря контента.
  • Создание изображений и другого визуального рекламного контента.
  • Определение целей и задач по оптимизации контента.
  • Создание рекламных видеороликов.

В условиях стремительного характера развития контент-маркетинга, маркетологи, опирающиеся на потенциал ИИ, получают значительное конкурентное преимущество на рекламном рынке. Однако следует помнить, что для правильного применения этих инструментов необходим определённый опыт. Сотрудничество с экспертами в области ИИ может серьёзно улучшить ваши результаты, обеспечить экспертизу соответствующих инструментов и помочь довести до ума рекламный контент перед публикацией.

Дополненная реальность и виртуальная реальность

Технологии дополненной и виртуальной реальности коренным образом меняют рекламную индустрию, позволяя совершать покупки с эффектом погружения и выводя персонализацию маркетинга на новый уровень.

Дополненная реальность и виртуальная реальность
Дополненная реальность

Они позволяют попробовать продукт перед покупкой в виртуальной среде. Рекламные кампании с их применением позволяют клиентам совершать виртуальные покупки, более запоминающиеся и интерактивные. Реклама в виртуальной и дополненной реальности вызывает эмоциональную реакцию у клиентов, демонстрируя, каково это — пользоваться вашими продуктами. Помимо возможности попробовать товар перед покупкой, эти технологии позволяют:

  • Создать захватывающий рассказ о бренде.
  • Смоделировать виртуальные комнаты для демонстрации продукта.
  • Использовать фирменные фильтры дополненной реальности.

С учётом того, что всё больше людей во всем мире начинают использовать устройства виртуальной реальности, всё это окажет большое влияние на будущее рекламы. Так, в США в 2023 году более 110 млн человек пользовались устройствами дополненной реальности и более 32 млн человек — устройствами виртуальной реальности.

Блокчейн укрепляет прозрачность и доверие

В основе онлайн-рекламы лежат данные, но проблемы с конфиденциальностью и прозрачностью отношений между потребителями, брендами и рекламными агентствами привели к серьёзному снижению уровня доверия, затрудняющему проведение рекламных операций в цифровой среде.

Блокчейн укрепляет прозрачность и доверие
Блокчейн

Однако технология блокчейн способна преодолеть эту проблему, устраняя слабые места в потоке данных и обмене ими, создающие условия для мошенничества и ошибок.

Блокчейн представляет собой распределенную общедоступную базу данных без возможности их удаления, которая позволяет авторизованным участникам проверять каждую транзакцию и поток по отдельности. Это означает, что создатели, покупатели и потребители рекламы имеют возможность проверить её подлинность и эффективность при каждой транзакции. Эта технология позволяет отслеживать, на каких именно сайтах размещается ваша реклама, и оценивать её действенность.

Таким образом, блокчейн помогает повысить доверие и прозрачность между всеми участниками взаимодействия. Он предотвращает мошенничество в ходе обмена данными и даёт маркетологам и создателям рекламы чёткий способ отслеживания её эффективности в каждой точке её размещения.

Развитие программной рекламы и автоматизации

Программная реклама быстро стала доминирующей в онлайн-сфере, постепенно формируя будущее, в котором покупка и продажа рекламных мест будет в большей степени основываться на ИИ и анализе данных. Среди всех тенденций распространение программной рекламы, пожалуй, является наиболее значимой: по прогнозам, к 2028 году она составит 81% доходов от всей онлайн-рекламы вместе взятой.

Преимущества программной рекламы

Программная реклама предполагает автоматизированную покупку и продажу рекламных мест посредством онлайн-аукционов. Она имеет немало преимуществ, включая следующие.

Преимущества программной рекламы
Преимущества

Более высокая эффективность

Программная реклама лишает вас необходимости нужно вручную сопоставлять разные рекламные площадки или обзванивать издателей для согласования цен, поскольку весь процесс покупки автоматизирован. Он занимает меньше времени и исключает человеческий фактор. Кроме того, автоматизация позволяет корректировать рекламные кампании в режиме реального времени, чтобы добиться максимального эффекта на всех приобретённых вами площадках.

Более точный охват целевой аудитории

Охват нужной аудитории имеет основополагающее значение для онлайн-рекламы. Однако это сложно осуществить и требует от вас правильного анализа огромного количества демографических и поведенческих данных. Программная реклама задействует возможности машинного обучения и искусственного интеллекта для более эффективного охвата аудитории. Это позволяет соответствующим платформам детально анализировать данные о клиентах и подбирать на их основе рекламные места, наиболее адекватные вашей целевой аудитории.

Так, например, программная реклама может помочь автосалону выявить пользователей, которые недавно искали информацию о продаже новых автомобилей или просматривали автомобильные сайты. Подобная аудитория с большей вероятностью откликнется на рекламу автосалонов и превратится в клиентов.

Повышенная прозрачность и оптимизация

Программная реклама основана на прозрачном процессе, обеспечивающем вам полный контроль над вашими рекламными кампаниями. Он показывает вам все сайты, на которых размешена ваша реклама, и оценивает её эффективность. Обладая этой информацией, вы можете провести аудит сайта и получить более подробные сведения об аудитории, взаимодействующей с вашей рекламой. Затем эти данные можно использовать для оптимизации вашей рекламной кампании и повышения её адекватности вашей аудитории. Вы также сможете отказаться от сайтов, где ваша реклама оказалась неэффективной, и избежать размещения рекламы в местах, способных нанести ущерб вашему бренду. Прозрачность, обеспечиваемая платформами программной рекламы, предоставляет вам необходимую информацию для оптимизации ваших рекламных кампаний на лету. Это, в свою очередь, гарантирует, что вы получите оптимальную отдачу от всех ваших объявлений в разных каналах.

Большая масштабируемость и гибкость

Благодаря функциям автоматизации платформы программной рекламы способны масштабировать количество мест её размещения по мере увеличения ваших потребностей. Так, например, если вы хотите, чтобы ваша реклама охватывала большую аудиторию в определённые дни, вы можете запросить платформу это реализовать. Благодаря мощному встроенному ИИ она даже может предложить программу масштабирования, основанную на данных и целевых показателях. Подобный уровень гибкости позволит вам извлекать выгоду из сезонных или мимолётных возможностей.

Так, например, если вы продаёте футболки, увеличение охвата аудитории во время таких важных спортивных событий, как плей-офф или матчи какого-либо чемпионата, может привлечь больше клиентов или трафика.

Сокращение расходов на рекламу

Программная реклама предполагает показ строго таргетированной рекламы нужной аудитории в нужное время, сводя к минимуму потери средств вследствие отсутствия необходимости демонстрации её всем подряд.

Сокращение расходов на рекламу
Сокращение расходов

Автоматический процесс покупки экономит время, трудозатраты и эксплуатационные расходы, делая программную рекламу более доступной по сравнению с традиционной рекламой на радио, телевидении или в печатных изданиях. Кроме того, платформе может быть дано указание не превышать определённую сумму в течение заданного периода.

Так, например, в нерабочие дни, когда вы знаете, что ваша аудитория пассивна, платформу можно запрограммировать на приостановку размещения рекламы или сокращение активности.

Полное соответствие требованиям и повышенная безопасность бренда

Соответствующие платформы могут включать в себя инструменты для обеспечения соответствия мест размещения рекламы рекомендациям бренда и отраслевым нормам. На сегодняшний день выработано множество правил рекламы, которым маркетологи и издатели должны следовать. Они включают в себя:

  • Программу саморегулирования в сфере детской рекламы BBB National Programs
  • Закон о справедливости потребительских обзоров(CRFA)
  • Альянс цифровой рекламы (DAA)
  • Общие правила защиты данных (GDPR)
  • Закон о конкуренции и прозрачности в сфере цифровой рекламы (CTDA)
  • Закон Калифорнии о защите персональных данных потребителей от 2018 года (CCPA)
  • Программу подотчётности в сфере цифровой рекламы

Самостоятельно следить за меняющимися правилами и законами в области рекламы довольно проблематично. Однако современная платформа программной рекламы гарантирует соответствие требованиям в режиме реального времени.

Органичная интеграция новейших технологий

Истинный потенциал новых технологий и программной рекламы может раскрыться вследствие их органичной интеграции. Продвинутые платформы программной рекламы могут быть развёрнуты на различных системах и каналах по всему цифровому миру, работая независимо или в связке с платформами корпоративного уровня, гарантируя, что получение максимальной отдачу от любых вложений. Благодаря возможности задавать параметры целевой аудитории, оптимизации в режиме реального времени, прогнозной аналитике и полной прозрачности оценки эффективности подобные инструменты полностью соответствуют требованиям времени и конфиденциальности. Они не полагаются на сторонние файлы cookie, и каждый используемый ими набор данных полностью согласован и легален.

Органичная интеграция новейших технологий
Органичная интеграция

Эти инструменты, при условии использования на всех цифровых каналах, могут гарантировать, что нужный посыл будет донесён до конкретной аудитории в подходящее время, и со временем они будут только совершенствоваться. Это, в свою очередь, обеспечит стабильную производительность и полную масштабируемость, позволяющую адаптироваться к любым изменениям, происходящим в быстро развивающейся сфере рекламы.

Воспользуйтесь преимуществами рекламных технологий будущего уже сегодня

Что бы ни ждало рекламную индустрию в будущем, самое важное в этой динамично меняющейся отрасли — это сохранять открытость всему новому и способность адаптироваться. Крайне важно быть в курсе новейших технологий, новых каналов, перспективных форматов, лучших практик и действенных подходов. Однако всё это можно также перепоручить профессионалам, которые предоставят вам доступ к новейшим технологиям и данным, осуществят экспертное тестирование и внедрение новых решений, продемонстрируют новые каналы, а также предложат глубокие знания новых направлений развития и платформ, что позволит вам быть в курсе последних событий и опередить конкурентов.

Пакеты с полным спектром услуг и поддержкой ИИ ориентированы на развитие отрасли и адаптации к изменениям. Применение взаимодополняющих платформ позволяет выработать унифицированный подход и создавать целенаправленные целостные стратегии, охватывающие все каналы. Подобный подход гарантирует, что каждое размещение рекламы и каждая кампания будут работать в полную силу, давая нужные результаты на всех этапах взаимодействия с клиентом.

Нашли ошибку в тексте? Выделите нужный фрагмент и нажмите ctrl + enter

Почитать еще

Что нового в интернет-маркетинге?

Подпишись на рассылку и будь в курсе новых событий!

Только самое полезное, никакого спама

У вас есть интересный материал?

Вы можете опубликовать его в нашем блоге!

Жмите на кнопку и присылайте свою статью

Предложить публикацию