Постижение мотивов потребителя: возможности использования нейросетей в маркетинге

Про нейросети без мифов

В основе подобного маркетинга лежит одна захватывающая идея — нейросети. Но что именно они собой представляют и как видоизменяют наш подход к маркетингу?

Нейросети — это по сути вычислительные системы, отдалённо напоминающие структуру человеческого мозга. Они состоят из слоёв узлов, или «нейронов», каждый из которых расшифровывает определённый аспект получаемых данных, подобно тому, как наш мозг обрабатывает информацию. Путь их разработки начался в конце 1950-х годов с простых моделей, известных как перцептроны, способных к базовому обучению и распознаванию образов. В наши же дни мы уже вступили в эру глубокого обучения, когда нейросети уже могут состоять из сотен слоёв, каждый из которых способствует более точному пониманию входных данных.

В контексте маркетинга на основе ИИ эти сети меняют правила игры. Они способны обрабатывать горы данных о потребителях, выявляя закономерности и нюансы, которые ускользают от человеческого взгляда. И при этом они ещё дают прогнозы и предвидят. Более того, они принимают обоснованные решения, основываясь на том, что уже произошло и что с вероятностью произойдёт.

Так, например, если бы нейросети было поручено проанализировать поведение пользователей той или иной социальной сети, она смогла бы определить, какие пользователи с наибольшей вероятностью будут взаимодействовать с вашим брендом, какой контент найдёт у них отклик, и когда они наиболее восприимчивы к маркетинговым воздействиям. Подобный уровень понимания ценен для маркетологов, стремящихся прорваться сквозь абстракции и установить подлинный контакт со своей аудиторией.

Поскольку всё это постепенно становится возможным, не вызывает сомнений то, что нейросети представляют собой не просто инструмент текущего момента, но и саму основу будущего маркетинга. Они знаменуют собой глубокий сдвиг в нашем подходе к пониманию поведения потребителей, в рамках которого мы переходим от пассивных наблюдений к упреждающей стратегии.

Расшифровка поведения потребителей с помощью искусственного интеллекта

Понимание потребителей сродни собиранию сложной головоломки с постоянно меняющимися фрагментами.

На каждое принимаемое решение влияет множество факторов, многие из которых являются неосознанными или продиктованными эмоциями. Стандартные маркетинговые методы в этом отношении поверхностны, а вот искусственный интеллект позволяет проникнуть глубже и выявить тонкие нюансы, определяющие предпочтения и поступки потребителей.

Нейросети прекрасно справляются с этой титанической задачей. Они способны анализировать данные, которые на первый взгляд кажутся несущественными — задержку внимания на веб-странице, колебания перед нажатием кнопки «Купить» или количество лайков в соцсети. Подобные второстепенные детали дополняют портрет покупателя, который нейронные сети расшифровывают, предсказывая его будущее поведение с поразительной точностью.

Так, например, сервис Netflix использует искусственный интеллект, чтобы рекомендовать тот или иной фильм пользователям на основе их истории просмотров, тем самым обеспечивая персонализированное обслуживание миллионов самых разных людей. Аналогичным образом Amazon использует алгоритмы прогнозирования для рекомендации товаров, упрощая процесс совершения покупок.

Компании могут использовать эти данные для улучшения своих маркетинговых стратегий, будь то отправляя персонализированные электронные письма потребителям, забывшим про товар в электронной корзине, или предлагая рекламные объявления исходя из последних поисковых запросов. Главное — быть там, где находятся ваши потребители, или даже на шаг впереди.

Новое слово в персонализированном маркетинге

Персонализация в маркетинге — это отнюдь не новое требование, однако искусственный интеллект в этом отношении преодолел все мыслимые границы. В мире, где потребители буквально завалены контентом, персонализированный маркетинг представляет собой своего рода путеводный маяк, свет которого пробивается сквозь мрак и указывает на то, что действительно важно.

Нейросети меняют правила игры в следующих отношениях:

• Выход за пределы демографических данных. Традиционный маркетинг часто сегментирует аудиторию на основе демографических данных. Нейросети, в свою очередь, учитывают психографические данные — установки, ценности и образы жизни. Они исходят из того, что потребители — это нечто большее, чем просто их возраст или местоположение, а именно сложная совокупность стремлений, страхов и предпочтений. ‍
• Динамическая генерация контента.Инструменты на основе искусственного интеллекта научились генерировать контент, находящий отклик у конкретных потребителей. Так, например, маркетинговое программное обеспечение на основе ИИ способно создавать уникальный контент для рассылок разным получателям, исходя из их прошлых контактов с брендом и прогнозируемых предпочтений.
• Персонализация в режиме реального времени.Нейросети анализируют данные в режиме реального времени, позволяя компаниям мгновенно корректировать свои маркетинговые стратегии. Так, если потребитель вдруг начнёт искать веганские продукты, системы на основе ИИ смогут немедленно выделить подходящие варианты в маркетинговых материалах, отправленных этому человеку.

Такие компании, как Spotify и Starbucks, полностью овладели этим искусством и вовсю используют нейросети для анализа индивидуальных предпочтений пользователей, создания плейлистов или формирования персонализированных предложений. Подобный уровень персонализации способствует более глубокой связи между брендом и потребителем, придавая каждому взаимодействию между ними эксклюзивность и индивидуальность.

В наш цифровой век потребители требуют актуальности предложений и пониманию их потребностей. Они приобретают не просто продукт, а некий опыт. Благодаря ИИ компании могут создавать персонализированные рекламные материалы, повышая лояльность потребителей и существенно влияя на их решения о покупке.

Подготовка бизнеса к внедрению искусственного интеллекта

Переход на маркетинг с использованием ИИ — это довольно ответственный шаг. Он требует подготовки, дальновидности и готовности адаптироваться к технологическим тонкостям. Однако при правильном подходе интеграция нейросетей в ваши маркетинговые стратегии может вывести ваш бизнес на новый уровень вовлечённости и лояльности потребителей. Вот как следует подготовиться к этому переходу:

• Оценка готовности. Прежде чем думать о внедрении ИИ, компания должна оценить свою имеющуюся инфраструктуру, методы сбора данных и компетенции команды. Способны ли ваши системы обрабатывать новые потоки данных? Предусмотрены ли у вас протоколы защиты конфиденциальности данных? Понимание вашего текущего состояния, — первый шаг на пути к началу использования ИИ.
• Оценка качества получаемых данных и управления ими. Нейросети предназначены для работы с большими объёмами данных. Однако дело не только в их количестве, но и в качестве. Внедрение надёжных процессов проверки данных, обеспечение точности получаемой информации и эффективная организация данных имеют решающее значение для оптимизации результатов маркетинга на основе ИИ.
• Обращение за технологической помощью.Мир искусственного интеллекта огромный и даже подавляющий. Поэтому не следует отказываться от помощи специалистов в этой области. Обладая опытом в области маркетинга на основе ИИ, подобные компании помогают систематически внедрять нейросети, избегая распространённых ошибок и применяя лучшие практики.

Будущее маркетинга на основе искусственного интеллекта

Если мы попытаемся оценить перспективу, то поймём, что маркетинг на основе ИИ представляет собой не просто мимолётную тенденцию, а становится самой основой маркетинга нового поколения. Нейросети будут продолжать развиваться, становясь все более сложными и неотъемлемыми элементами бизнес-стратегий. Общие тенденции таковы:

• Развитие взаимодействия с потребителями. Будущее за интерактивностью. Мы движемся к ситуации, когда ИИ сможет имитировать человеческий диалог, предоставляя ответы на запросы потребителей в режиме реального времени. Чат-боты — это только начало. Представьте себе виртуальных консультантов по покупкам, которые осведомлены о ваших предпочтениях, или виртуальных гидов, вдыхающих новую жизнь в туристические направления.
• Упреждающая персонализация. Нейросети будут способны обеспечить максимальную персонализацию обслуживания, не просто реагируя на поведение потребителей, но и предсказывая его с высокой точностью. Компании будут способны предвосхищать потребности клиентов, предлагая решения ещё до того, как те осознают их необходимость.
• Развитие этики использования ИИ. Большие возможности предполагают большую ответственность. Будущее маркетинга на основе ИИ будет в значительной степени зависеть от правомерного использования полученных сведений, прозрачности и конфиденциальности. Бренды должны укреплять доверие, уважительно относясь к персональным данным и обеспечивая их защиту.

Так что перспективы маркетинга на основе ИИ вполне радужные. Он обещает сформировать среду, в которой бренды и потребители будут более тесно связаны, превращаясь из способа донесения собственной точки зрения в диалог.

Заключение

В бурно развивающемся мире цифрового маркетинга оставаться впереди значит идти навстречу переменам. Нейросети в маркетинге на основе ИИ представляют собой не просто новые технологические решения, а фундаментальный сдвиг в самом способе понимания потребителей и взаимодействия с ними.

Если мы попытаемся разобраться в его особенностях, то поймём, что ключ к успеху лежит в использовании аналитических и прогностических возможностей ИИ, преобразующего полученные данные в глубоко персонализированные подходы к обслуживанию клиентов. И это не будущее — это уже настоящее, меняющее привычный мир маркетинга.

Поэтому важно осознать инновационную роль ИИ в деле разработки эффективных маркетинговых стратегий, находящих отклик на личном уровне. Речь здесь идёт не о замене человеческого общения, а о его улучшении. Готовы ли вы пересмотреть свои маркетинговые стратегии, чтобы добиться такого уровня вовлечённости клиентов, о котором вы не могли и мечтать? Переход к маркетингу на основе ИИ требует решимости, но вполне осуществим.