Чек-лист по составлению семантического ядра (СЯ)

Постановка цели сбора семантического ядра

Выбираем вариант, который ляжет в основу подхода к сбору семантики:

традиционное SEO;

маркетинговое SEO;

контекстная реклама.

Выбор подхода к сбору СЯ

Оцениваем имеющиеся данные и определяем, как будет строиться семантическое ядро:

структура сайта на основе СЯ;

сбор СЯ под имеющуюся структуру;

обновление текущего СЯ.

Сбор ключевых слов

Составляем список основных запросов.

Используя метод «мозгового штурма», определяем все слова, которые характеризуют бизнес. Помочь в этом могут сотрудники компании: разработчики продукта, специалисты отдела продаж и службы поддержки.

Ищем слова и фразы, связанные с основными запросами.

Дополняем собранные на предыдущем этапе слова уточняющими словосочетаниями.

Расширяем семантику путем комбинирования.

Подбираем к собранным общим фразам уточняющие слова:

• категории и наименования товаров или услуг;
• названия бренда, компании, сайта;
• технические характеристики;
• коммерческие слова (цена, стоимость, купить, заказать, оптом, прайс и подобные);
• сервисные слова (гарантия, доставка, отзывы);
• города, районы, улицы, станции метро, местности, регионы, адреса.

Ищем альтернативные варианты ключевых слов.

Анализируем, с помощью каких других слов пользователи могут искать продукт:

• синонимы и словоформы продуктов, например, юрист, адвокат, нотариус, юрисконсульт;
• разговорные, сленговые, узкопрофессиональные выражения: наружная реклама – наружка;
• аббревиатуры и сокращения: окна пластиковые – окна пвх;
• варианты иностранной транслитерации: пепси – pepsi;
• варианты ошибок, которые поисковые системы не распознают и не исправляют, например, дом их бруса.

Ищем подсказки.

Вводим каждый ключ в строку поиска и смотрим, какими словами поисковик предлагает дополнить запрос.

Анализируем конкурентов.

Находим сайты, которые являются ближайшими конкурентами в нише, а также лидеров рынка. Анализируем, по каким запросам они ранжируются, отбираем эффективные для своего семантического ядра ключи.

Чистка ядра от лишних запросов

Выбираем подход к очистке семантического ядра.

Определяем, как будет проводиться очистка СЯ от лишних ключевых слов:

• до кластеризации;
• после составления списка релевантных ключей;
• путем формирования и исключения нецелевых групп;
• путем тегирования запросов и удаления категорий с неподходящими тегами.

Удаляем неподходящие ключевые слова.

Исключаем из СЯ ключевые слова, которые не соответствуют нише, ассортименту или засоряют семантическое ядро. К ним относятся:

• нерелевантные слова;
• слова из других тематик;
• повторения;
• ключи с упоминанием продуктов, которых нет в ассортименте;
• ключи с упоминанием брендов, названий компаний и сайтов конкурентов;
• слова с ошибками;
• фразы со словами, которые могут вводить в заблуждение пользователей;
• запросы, которые не подходят по географической принадлежности.

Кластеризация списка запросов

Кластеризация – разделение запросов на группы по различным признакам.

По ТОПу поисковой выдачи.

Распределяем ключевые слова на категории:

• hard;
• middle;
• soft.

По намерениям.

Кластеризуем запросы по намерениям, с которыми пользователи вводят их в поисковую строку:

• информационные;
• транзакционные (коммерческие);
• навигационные;
• общие (нечеткие);
• медиа-запросы.

По геолокации.

Разделяем слова на группы:

• с привязкой к геолокации – геозависимые;
• без привязки к геолокации – геонезависимые.

По частотности.

Распределяем ключи на 4 кластера, в зависимости от того, как часто пользователи их используют:

• высокочастотные (ВЧ);
• среднечастотные (СЧ);
• низкочастотные (НЧ);
• микронизкочастотные (МНЧ).

Минус-слова.

При запуске рекламной кампании в Яндекс Директ и Google Ads составляем список стоп-слов. В него отправляем слова, которые могут привлечь нецелевую аудиторию.

Распределение ключей по страницам

Распределяем ключевые слова по страницам сайта по принципу сужения и убывания частотности:

высокочастотные – на главной странице;

среднечастотные – на страницах категорий;

низкочастотные – в карточках товаров.

Подбираем запросы так, чтобы они соответствовали странице по контексту.