Перед тем как клиент совершит целевое действие на вашем сайте, он может несколько раз его посетить, каждый раз приходя из разных источников. Например, первоначально он может перейти на сайт из рекламы в социальных сетях, затем из контекстной рекламы, и совершить целевое действие после визита из органического поиска. В таком многоэтапном пути пользователя могут быть множественные точки контакта.
Модели атрибуции - помогают определить, как именно различные источники трафика влияют на конечное решение клиентов. Это правила, которые распределяют заслуги между разными каналами привлечения в зависимости от их роли в процессе конверсии.
Благодаря моделям атрибуции можно:
- выяснить, какие каналы наиболее эффективны в привлечении потенциальных клиентов;
- анализировать, как изменения в настройках рекламных кампаний влияют на их эффективность;
- оценить вклад каждого канала на разных этапах воронки продаж.
Используемые модели атрибуции
В Neiros реализованы три модели атрибуции, каждая из которых подходит для разных бизнес-задач и рекламных стратегий. По умолчанию используется модель атрибуции по последнему клику. Рассмотрим особенности каждой модели и сценарии их применения.
По последнему клику
В этой модели основное внимание уделяется последнему каналу, который пользователь посетил перед конверсией. Вклад предыдущих каналов в итоговую конверсию не учитывается.
Оптимально для:
- Бизнесов с коротким циклом продаж;
- Проектов, использующих небольшое количество рекламных каналов.
По последнему непрямому клику
Эта модель похожа на атрибуцию по последнему клику, но если последний визит осуществлен напрямую, то учитывается предпоследний источник. Это позволяет фокусироваться на каналах, привлекающих новых клиентов.
Идеально подходит для:
- Маркетологов, заинтересованных в анализе влияния конкретных платных каналов;
- Проектов, где узнаваемость бренда не является приоритетом.
По первому клику
Здесь ключевое значение придается первому источнику, через который пользователь познакомился с брендом или продуктом. Эта модель ценна для оценки эффективности рекламных каналов на этапе привлечения аудитории.
Рекомендуется использовать для:
- Брендов, стремящихся увеличить узнаваемость;
- Проектов, нацеленных на расширение охвата целевой аудитории;
- Маркетологов, ищущих эффективные площадки для привлечения целевого трафика.
В случае, если вам необходимо использовать модели атрибуции, отличные от представленных в Neiros, наша команда технической поддержки готова помочь в реализации нужного вам функционала. Мы открыты для индивидуальных запросов и стремимся предложить решения, максимально соответствующие вашим бизнес-потребностям. Для этого достаточно обратиться к нашим специалистам через форму обратной связи или контактный центр, и мы с удовольствием разработаем и интегрируем необходимую вам модель атрибуции.
Отображение в отчетах
При настройке модели атрибуции важно определить, какой из визитов клиента будет привязан к заявке — к первому или к последнему. Вы также можете установить временной интервал, в течение которого все визиты пользователя будут считаться частью одной цепочки взаимодействий. Визиты, совершенные за пределами этого интервала, не будут учитываться.
Модель атрибуции в Neiros можно изменять в любое время, и статистика будет адаптироваться в соответствии с выбранной моделью. Изменение модели позволяет более глубоко понять роль каждого рекламного канала в процессе привлечения клиентов. Например, вы можете обнаружить, что определенный канал играет ключевую роль на начальных этапах взаимодействия с клиентом или является важным элементом в середине пути клиента к конверсии. Это поможет избежать ошибок при отключении рекламных каналов, которые могут казаться неэффективными на первый взгляд, но на самом деле вносят значительный вклад в привлечение клиентов.
Пример использования разных моделей атрибуции
Разные модели атрибуции предлагают различные способы оценки эффективности рекламных каналов. Ниже представлены примеры использования трех основных моделей атрибуции в Neiros.
Эта модель приписывает всю ценность конверсии последнему источнику, через который клиент посетил сайт перед совершением целевого действия.
| Дата | Источник | Ценность |
|---|---|---|
| 01.01 | VK | 0% |
| 03.01 | Яндекс Директ | 0% |
| 05.01 | Email-маркетинг | 100% |
Вывод: Вся ценность конверсии приписывается последнему источнику (Email-маркетингу), в то время как вклад VK и Яндекс Директ игнорируется.
В этой модели вес конверсии передается последнему источнику, который не является прямым посещением.
| Дата | Источник | Ценность |
|---|---|---|
| 01.01 | VK | 0% |
| 03.01 | Яндекс Директ | 100% |
| 05.01 | Прямой заход | 0% |
Вывод: Ценность конверсии приписывается последнему платному источнику (Яндекс Директ), минуя прямой заход.
В этой модели ценность конверсии приписывается первому источнику, через который клиент впервые посетил сайт.
| Дата | Источник | Ценность |
|---|---|---|
| 01.01 | VK | 100% |
| 03.01 | Яндекс Директ | 0% |
| 05.01 | Email-маркетинг | 0% |
Вывод: Вся ценность конверсии приписывается первому источнику (VK), даже если последующие источники также внесли свой вклад.
Понимание того, как работают разные модели атрибуции, помогает лучше оценить эффективность каждого канала в маркетинговой стратегии и оптимизировать рекламный бюджет.
Нашли ошибку в тексте? Выделите нужный фрагмент и нажмите ctrl + enter
